ML блог

Давайте разберемся, когда это правда, а когда свидетельствует о проблемах в работе с данными. Для этого поговорим, что такое задача классификации и что такое задача регрессии

Месяц назад вышел материал в англоязычном секторе интернета о библиотеке Transformers. И сегодня технологии из статьи уже внедрены в BAI Прогноз!

Давайте обсудим набор данных и их качество для прогнозирования спроса c BAI Прогноз. BAI Прогноз - это продукт BAI GEM для прогнозирования спроса методами AI.

Мы в VC высказали свое мнение относительно того, должен ли Заказчик самостоятельно проводить AB - тесты и делать работу специалистов по продажам.

Прогнозирование спроса - фактически первый этап внедрения ML и AI в фэшн-бренде. Однако по сравнению с классическим ритейлом есть нюанс - ассортиментная матрица изменчива.

Тестовый стенд BAI GEM для прогнозов применяет модель на основе генеративных нейронных сетей в связке с вероятностными методами. Это позволяет
- получить устойчивые решение как в вероятностных методах
- добиться скорости с высокой кастомизацией как в нейронных сетях.

Подробнее о тестовом стенде и пример его использования здесь.

Мы выступили экспертами при написании статьи на VC. Рассказали об особенностях краткосрочного планирования спроса и о типичных ML задачах в ритейле.
При написании статьи получился неожиданно жарким спор относительно сущностей в цепочках поставок. Есть производитель, дистрибьютор, ритейлер. В «сферическом вакууме» больше всего в планировании спроса заинтересован ритейлер. Но в реальном бизнесе в России и СНГ эта задача обычно на дистрибьюторе.
Если у вас есть иной опыт – напишите нам или поучаствуйте в обсуждениях в комментариях. Мы обязательно ответим.

Давайте разберемся, почему перед поставкой готового продукта мы берем деньги за предварительные этапы. Почему нет 100% гарантии, что заплатив за первый этап можно сразу приступить к внедрению.

В предыдущем материале мы разбирали, с каких этапов стартуют ML проекты. Давайте разберемся, что происходит после проверки концепции и MVP, когда уже нужно доставлять результаты моделей.